Essa pessoa deve saber realizar investigações nos dados para extrair valor e conseguir responder às perguntas do negócio com análises aprofundadas e multifuncionais. Para quem está buscando saber como se tornar cientista de dados, é importante lembrar que é possível entrar na área sem ter todos esses conhecimentos completamente desenvolvidos. No entanto, eles serão essenciais ao longo da sua jornada como data scientist. A pessoa cientista de dados também cuida da visualização dos insights encontrados e do compartilhamento desses achados para outras pessoas em uma linguagem compreensível. É dever dessa pessoa cuidar do deploy do modelo ou algoritmo de análise para que ele seja utilizado no dia a dia, como parte de outra aplicação.
Com isso, o buzz em torno da área de Data Science cresce e profissionais que buscam uma transição passam a se interessar pelas carreiras em dados. Por se tratar de uma trilha relativamente recente, são comuns as dúvidas sobre o que faz um(a) cientista de dados, salários desse mercado e habilidades necessárias. E uma https://www.noticiasdahora.com.br/cidades/outras-noticias/dominando-o-qa-tecnicas-e-ferramentas-para-testagem-de-software.html das tarefas mais importantes do trabalho do Cientista de Dados, é ser capaz de transmitir tudo aquilo que os dados querem dizer. E às vezes os dados querem dizer coisas diferentes, para públicos diferentes. Hoje temos à nossa disposição os mais variados recursos para apresentação e exatamente aí que está o desafio.
O que faz um cientista de dados? Tarefas e atividades
Outra coisa importante se você quer saber como se tornar um cientista de dados é entender a rotina desse profissional. Existem muitos problemas do mundo real que podem ser abordados com ciência de dados, desde a previsão de vendas de um produto, até a detecção de fraudes, a recomendação de produtos, a análise de sentimentos nas redes sociais, e muito mais. Procure problemas que lhe interessem e que possam ser abordados com as habilidades que você adquiriu. Agora que você adquiriu as habilidades necessárias, é hora de começar a pensar sobre como você pode demonstrar essas habilidades para potenciais empregadores. Criar um currículo forte é um passo crucial para se tornar um cientista de dados.
- Um cientista de dados costuma trabalhar com um time de Ciência de Dados na empresa.
- No entanto, eles serão essenciais ao longo da sua jornada como data scientist.
- E você reparou que DJ Patil aborda tanto soft skills quanto hard skills?
- As flutuações da ionosfera em situações normais podem afetar as comunicações via satélite, de forma que o eclipse oferece uma rara oportunidade de estudar essas alterações com mais detalhes.
Podemos também mencionar como fundamentais as habilidades relacionadas à infraestrutura de implantação e deployment, como o MLOps e as estratégias de pipeline de dados. Essa compreensão esclarecida das condições da empresa permite encontrar as melhores soluções, de um modo eficiente. Ao tratar os dados, a pessoa cientista de dados saberá quais perguntas deve enfatizar e conseguirá perder menos tempo. Existem muitos sites onde os profissionais podem postar seu currículo e as empresas contratam por projeto, que na maioria das vezes pode ser remoto. Outra dica é criar seu portfólio de projetos e apresentar às empresas que estejam em busca de profissionais. Se tiver fluência em inglês, é possível ainda conseguir oportunidades de trabalho no exterior (semana passada compartilhamos em nosso Facebook um artigo sobre isso).
Qual é a diferença entre o analista de dados e o cientista de dados?
Como cientista de dados, você precisará de uma sólida compreensão de estatística descritiva e inferencial para analisar e interpretar dados. Com os passos delineados, a estrada para se tornar um cientista de dados fica mais clara. Busque conhecimento, aprimore suas habilidades, construa curso de cientista de dados um portfólio sólido e mantenha-se envolvido com a comunidade. Sua carreira como cientista de dados espera por você, e o mercado certamente reconhecerá seu talento e dedicação. Se apresentar profissionalmente como cientista de dados é um passo importante para começar na área.